SuperAPI AI 工具集

arpsych-comprehensiveness-and-balance

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 20:08

技能介绍

用途:该技能面向《心理学年鉴》(ARPsych)综述写作与审稿,用于在框架已定后审查稿件是否过度偏向某一阵营、方法或作者自身工作,目标是让综述保持全面与均衡。触发场景包括:覆盖明显偏斜、作者自身成果被过度引用、有争议的效应被当作定论(或反之)、竞争理论或被一句话否定。

主要能力:一是覆盖平衡,借助证据矩阵中的实验室/阵营与范式列,检查是否三四个团队或单一方法主导引用,并主动寻找最不亲近的对立观点之最强版本。二是可信度加权,强调按设计强度、样本与可重复性加权,而非简单计票;单一大型预注册多站点研究可胜过多项小样本欠功效研究,并需标注未能重复的效应。三是理论平衡,要求把竞争解释以最强形式呈现后再据证据裁决,未决问题应如实保留。四是自我推广审计,比较作者团队与同类团队的引用比例,识别引用自集中问题。

使用方式:技能给出检查清单与信号权重表(如可重复性、功效/样本、设计、效应真实性对应的加权与降权项),并规定输出格式,逐项以 Y/N 回答:覆盖平衡、可信度加权、重复性卫生、理论平衡、自我推广、单元格深度,最后给出下一步建议,指向 arpsych-tables-figures 汇总均衡证据。

适用场景:高利害的心理学综述草稿审查,尤其是存在活跃争论或重复性危机背景下的主题。

限制:资料未提供具体安装命令、代码、平台或收费信息;实际执行依赖作者已有的证据矩阵与框架结构,无法确定的事项暂未提供。