用途：把 Notebook 中的回归估计结果格式化为符合学术惯例的发表级回归表，包含系数、标准误、显著性星号与拟合统计量。
主要能力：识别来源 Notebook 中的估计命令（Python 的 statsmodels、linearmodels；R 的 lm、fixest、felm；Stata 的 reg、reghdfe、ivregress）；按学术惯例构建表头（因变量名跨列、列号 (1)(2)(3)）、系数行（点估计在上、括号内标准误在下）、显著性星号（* p<0.10、** p<0.05、*** p<0.01）、固定效应 Yes/No 行、汇总行（观测数 N、R-squared、Adjusted R-squared 等）以及脚注（显著性图例与标准误说明）。
使用方式：提供 Notebook 引用或表格描述作为参数；若未指定 Notebook 需先确认；随后确认表规格（包含哪些模型/列、因变量名、显示哪些系数或 all、固定效应报告行、聚类层级、脚注自定义说明）；在指定 Notebook 中创建/更新单元，写入 #| label: tbl-<名称>、#| tbl-cap: "<标题>" 及生成 Markdown 表的代码；再同步 Jupytext 配对：uv run jupytext --sync notebooks/<name>.md；最后向用户展示可粘贴到 index.qmd 的嵌入短码：{{< embed notebooks/<name>.ipynb#tbl-<label> >}}。
限制与错误处理：Stata 文本输出不要使用 tbl- 前缀，改用普通标签（如 stata-regression）；若 Notebook 无估计输出，需提示用户先运行回归；若无法识别估计输出格式，需请用户提供原始系数与标准误。