r-python-translation

用途：面向定量社会科学数据分析，为 R 与 Python 两种生态之间提供概念桥接。核心是包映射与范式对照，而非替代具体库的 API 文档。\n\n主要能力：将 dplyr/tidyr 映射到 polars，ggplot2 映射到 plotnine，fixest 映射到 pyfixest，stats（lm/glm）映射到 statsmodels，plm/lme4 映射到 linearmodels，survey 映射到 svy，sf/terra 映射到 geopandas，tidymodels/caret 映射到 scikit-learn，Quarto/RMarkdown 映射到 marimo。覆盖数据整理、回归建模、因果推断、可视化、调查与空间分析、工作流适配等主题，并提供各主题的参考文件（如 paradigm-differences.md、polars-dplyr.md、regression-modeling.md、visualization.md、causal-inference.md、survey-spatial-ml.md、workflow-environment.md、gotchas.md 等）。\n\n使用方式：技能本身是路由枢纽，提供总览表、决策树和阅读顺序，再指向具体参考文件。可选地，当编排器显式传入 R 背景指令时，代码生成智能体会在非平凡数据操作上方添加单行 # R: 等价注释；注释只针对数据整理、建模、可视化、因果推断调用，不标注 import、print、文件 I/O 等。\n\n限制：部分映射保真度较低（如 polars 与 dplyr 属不同范式，linearmodels 需 pandas MultiIndex，svy 仅覆盖 gaussian/binomial/Poisson 等有限 GLM 族）；linearmodels、marginaleffects、rdrobust 未固定版本。未提供安装命令与收费信息。