用途：为 LLM 提供 PyFixest 的密集、机器可读 API 参考，覆盖高维固定效应线性模型、Poisson/GLM、分位数回归、IV、事件研究与双重差分的估计与推断。无散文铺垫，版本与最新 PyFixest 发布保持一致。
主要能力：导入方式为 import pyfixest as pf。核心估计函数包括 pf.feols（OLS/WLS/IV 加固定效应）、pf.fepois（Poisson 加固定效应）、pf.feglm（GLM，去均值暂未支持，标注 WIP）、pf.quantreg（分位数回归）。公式语法支持固定效应、类别变量 C()、因子 i()、交互 :/*、多项式 I()、多方程 sw/csw 步进与多因变量，以及 split/fsplit 分样本。推断提供 iid、HC1-HC3、CRV1/CRV3 单向与双向聚类，并通过 fit.vcov() 链式更改。后估计方法含 tidy、coef、se、tstat、pvalue、confint（可联合置信带）、coefplot、iplot、qplot、predict、wildboottest、ritest、ccv、wald_test 及 IV 一阶段诊断。报告函数含 pf.etable、pf.summary、pf.dtable、多重检验校正 bonferroni/rwolf/wyoung，以及 pf.event_study、pf.did2s、pf.lpdid、pf.panelview、pf.ssc 与数据生成器 get_data 等。
使用方式：按资料所列公式字符串与参数调用，多个模型返回 FixestMulti，可用 etable、coefplot、vcov、fetch_model 等方法统一处理。
限制：资料未说明收费、价格、平台支持与具体性能效果，这些暂未提供；feglm 标注为 WIP。