用途：把已发表论文转成可交互 AI 智能体，支持问答、方法解释与复现辅助，将线性阅读变为主动查询。适合跨学科研究者、期刊俱乐部和学生。
主要能力：按结构化流程解析论文。第一步结构提取：识别摘要、引言、方法、结果、讨论、参考文献等章节，提取标题、作者、机构、发表场所、图表标题及位置、补充材料，并判断论文类型（实证、理论、综述、元分析）。第二步主张提取：识别研究问题或假设，提取主要主张并映射到支撑证据，标注证据强度（强、中、提示性），记录作者承认的局限。第三步方法映射：记录完整实验或分析流程、参数、数据集、评估指标、软件工具与库、预处理步骤，并映射到领域框架。
交互能力：问答（带来源引用、术语解释、方法对比、不同粒度摘要）；批判分析（评估统计分析有效性、识别混杂因素、判断结论是否由证据支持、与相关工作比较、建议后续实验）；复现辅助（生成分步复现指南、识别缺失细节、建议稳健性检查参数范围、创建数据收集模板、列出所需资源）。
知识图谱：提取实体（方法、数据集、指标、工具、概念），映射关系（使用、扩展、矛盾、支持），链接 OpenAlex、CrossRef、DOI 等外部知识库，追踪引用链，识别研究谱系。多论文分析：比较方法、识别共识与分歧、追踪方向演变、构建综合摘要、发现文献空白。
与 Research-Claw 集成：用文献搜索技能找论文，将提取知识输入写作技能做文献综述，把方法细节连接到分析技能做复现，存入本地知识库，生成兼容参考文献管理工具的条目。
实用提示：先读摘要和结论判断是否值得完整解析；实证论文重点深挖方法与结果；理论论文优先定义、定理与证明草图；呈现前务必对照原文核验提取主张；标记表述含糊或不一致处；用解析结果生成期刊俱乐部讨论问题。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据，暂未提供。