用途：在已含 .claude/project-memory/registry.yaml 或明显为研究项目的仓库中，维护一个以文件系统为主、由智能体驱动的 Obsidian 知识库，将研究知识沉淀为小型、持久的笔记结构。默认笔记语言跟随项目配置的 note_language，未配置则用英文；技术术语、论文标题和既有文件夹名保持原形，仅在用户明确要求时改用其他语言。
主要能力：确定性脚本 scripts/project_kb.py 负责低自由度操作，包括 detect、bootstrap、sync、lifecycle、query-context、find-canonical-note、note-lifecycle；智能体负责项目理解与综合。默认知识路径为 Papers/ → Experiments/ → Results/ → Results/Reports/ → Writing/，Daily/ 仅作时间线与暂存。知识增量按 knowledge、paper、experiment、result、writing、daily、project-structure 分类路由。
使用方式：先运行 detect 检测绑定，必要时 bootstrap 绑定 Obsidian vault；写前只读最小稳定上下文，即项目记忆 md、00-Hub.md、01-Plan.md 和当天 Daily 笔记；涉及多来源综合时先由智能体读取关键资料再写回。写回保持保守：状态变化时至少写当天 Daily 与项目记忆，Hub 仅在上层状态真变时更新。
适用场景：首次导入已有研究仓库、知识库为空或缺背景、需将多份来源综合为稳定知识、需生成持久总览、研究问题、实验地图或结果摘要。
限制：不镜像整个仓库，不生成空目录或占位笔记，不把每个代码改动当知识更新，不建 .base（除非用户明确要求），不任意扩建 .canvas，仅允许文献流程维护 Maps/literature.canvas；“删除”默认按归档处理，仅在明确要求时永久清除，并修复 00-Hub.md、01-Plan.md 与索引笔记中的链接。脚本不理解项目语义，不替代综合。安装方式、收费与平台支持暂未提供。