用途：按严谨学术方法开展系统性、综合性文献综述，覆盖检索、筛选、数据提取、主题综合、引用核验与文档生成全流程，适用于论文或学位论文的综述章节、meta 分析、范围综述及研究现状与空白调研。
主要能力：支持多数据库检索，包括 PubMed/PMC、bioRxiv、arXiv、Semantic Scholar 及 ChEMBL、UniProt、KEGG、COSMIC、AlphaFold 等专业库；提供去重、结果聚合、引用核验与 PDF 生成脚本；要求用 scientific-schematics 生成至少 1-2 张图（如 PRISMA 流程图）。
使用方式：按七阶段流程执行——规划与界定（PICO、检索策略、纳入排除标准）、系统检索、筛选（标题→摘要→全文，去重）、数据提取与质量评估、主题综合、引用核验、文档生成。常用命令：python search_databases.py combined_results.json --deduplicate --format markdown --output aggregated_results.md；python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md；python scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md --citation-style apa --output my_review.pdf；python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png。检索示例：gget search pubmed "CRISPR gene editing" -l 100。
限制：预印本未经同行评审需谨慎；引用必须核验；PDF 生成依赖 pandoc/xelatex；具体收费、平台与效果资料暂未提供。