用途：从经济学、金融学、会计学顶级期刊抓取最新发表或在线发表论文，筛选公司金融相关文献，生成结构化中文综述周报并提出研究选题建议。
主要能力：按时间窗口抓取论文；对有RSS的期刊走RSS，无RSS的期刊通过Crossref API获取含摘要与作者信息的论文；用--enrich为缺摘要的RSS论文补充Crossref元数据；与历史记录比对去重；按CF-核心、CF-交叉、方法/数据可借鉴三类筛选；为每篇入选论文生成约150-250字中文综述（含英文原标题、分类标签、来源、研究问题、发现、方法数据、启示、作者）；提出8-12个选题建议（标题、研究问题、数据/方法、关联条目）；输出Markdown周报并更新历史记录。
使用方式：先与用户确认时间范围（默认最近7天）、精选数量（15-25篇）、选题数量（8-12个）、输出路径与文件名（默认公司金融周报_YYYY-MM-DD.md）。抓取命令：python "C:/Users/zhang/.claude/skills/journal-digest/scripts/fetch_papers.py" --days <天数> --output <临时JSON路径> --history "F:/OneDrive/研究发展部/期刊速递/.paper_history.json" --enrich。脚本失败或部分期刊抓取失败时不中断，用已抓取论文继续并在周报末尾注明；脚本不可用时可退化为用WebFetch逐个抓取。期刊列表与RSS配置见references/journals.json，按外文A+、A、A-、B+分级，抓取优先级A+>A>A->B+。
适用场景：需要定期跟踪公司金融前沿文献、生成中文文献周报、寻找可落地研究选题的研究人员或团队。
限制：论文标题保留英文不翻译；去重基于标题+DOI组合匹配；周报编号按ISO周数计算；具体期刊清单、抓取成功率与运行环境依赖取决于本地配置，资料未提供更多细节。