用途：从观察、初步数据或研究问题出发，系统化构建可检验的科学假设，适用于生物医学及更广泛科学领域的机制研究规划。
主要能力：梳理现象与已知/未知边界；用PubMed与通用网络检索文献并综合证据；生成3-5个可区分的竞争性假设；按可检验性、可证伪性、简约性、解释力、范围、一致性、新颖性评估质量；为每个假设设计实验与对照；给出可检验的定量预测；输出结构化LaTeX报告。
使用方式：按工作流依次完成理解现象、文献检索、证据综合、生成竞争假设、质量评估、设计实验、形成预测、输出报告。报告主文最多4页，含执行摘要、竞争假设（每个用彩色框，框前加\newpage防止溢出，每框≤0.6页）、可检验预测、关键比较；详细内容放入附录A-D。引用目标为主文10-15条、附录A 40-70条以上、总参考文献50条以上。
配图要求：报告必须包含至少1-2张AI生成示意图，推荐2-3张。使用科学示意图技能，命令为：python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png，输出保存到figures/目录。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围、模型版本细节或效果保证；部分模板与参考文件路径（如assets/hypothesis_report_template.tex、references/目录）需按实际环境确认。