GeoPandas 是面向 Python 的地理空间数据操作、分析与可视化库，在 pandas 之上加入空间数据类型与操作。
主要用途与能力：GeoDataFrame 以几何列承载表格数据；支持空间连接、overlay、dissolve、clip、buffer 与距离计算等矢量运算；通过 pyproj 管理坐标参考系（CRS）并进行投影转换；提供静态地图（matplotlib）、交互地图（folium 的 .explore()）及 GPU 渲染（lonboard）；并可与 PySAL（空间统计）、rasterio 与 xarray/rioxarray（栅格）、contextily（底图瓦片）、mapclassify（分级方案）集成。栅格方面支持区域统计、按多边形裁剪掩膜、在点上提取栅格值及矢量栅格互转；空间统计方面覆盖空间权重矩阵、Moran's I、LISA 冷热点、空间回归与点模式分析。
使用方式：该技能针对 geopandas 1.x（测试于 1.1.3），要求 Shapely >= 2.0，默认 I/O 引擎为 pyogrio（替代 fiona，速度提升 5-10 倍）；cascaded_union 已移除，改用 union_all()；GeoSeries.unary_union 属性改名为 GeoSeries.union_all() 方法。常用操作包括 gpd.read_file("data.gpkg")、gpd.read_parquet、gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df.lon, df.lat), crs="EPSG:4326")、gdf.to_crs(epsg=5070)、gpd.sjoin(points, polygons, predicate="within")、gpd.sjoin_nearest、gpd.overlay、gdf.dissolve、gdf.buffer、gpd.clip、gdf.plot 与 gdf.explore，以及 gdf.to_file、gdf.to_parquet 写出。
适用场景：读取或写出 Shapefile、GeoPackage、GeoJSON、GeoParquet 等空间文件；从经纬度列创建 GeoDataFrame；连接 PostGIS、DuckDB Spatial 或下载 OSM、Census、WFS 边界数据；制作分级设色图、底图叠加与交互地图；以及开展空间统计与建模。仅需交互式网页地理图表、不做空间分析时可改用 plotly。
限制与注意事项：分析前应确认 CRS，面积与距离计算需使用投影坐标系；EPSG:4326 适合存储与交换而非分析，EPSG:3857 仅用于网页瓦片显示。常见问题包括 CRS 不匹配、无效几何、空间连接行数异常、大文件内存不足、Shapely 版本差异与经纬度坐标顺序混淆。资料未提供安装步骤、授权与收费信息，暂未提供。