用途：该技能给出应用经济学家处理实证论文的标准8步流水线，使用现代tidyverse与计量R生态。数据环节用dplyr/tidyr/haven；面板、IV、DID核心用fixest；现代DID用did/bacondecomp/HonestDiD；断点回归用rdrobust/rddensity；合成控制用Synth/gsynth/synthdid；匹配用MatchIt/WeightIt/cobalt/ebal；机器学习因果用grf/DoubleML；中介分析用mediation；后期估计用marginaleffects；出版表格用modelsummary/kableExtra/gt；图形用ggplot2/iplot/binsreg。
主要能力：默认面向AER/QJE/AEJ式应用经济学论文，产出T1平衡表、T2多列主回归（M1至M6渐进控制与固定效应）、T3机制阶梯、T4异质性、T5稳健性检验共5张表，以及趋势图、事件研究图、系数图、敏感性图4张图。所有图片同时导出PNG（≥300 dpi）与PDF；所有回归表同时导出.xlsx、.docx、.tex。另提供两种模式：流行病学/公共卫生模式，替换Step 5估计器为IPTW、g-formula、TMLE、孟德尔随机化、KM/Cox等；机器学习因果模式，使用DML、元学习器、因果森林、BCF、矩阵补全等。三者共享Step 1–4与Step 8。
使用方式：技能带SkillOpt式执行门，先写best_skill卡，记录mode、估计量、识别设计、输出目标、选择集与留出检查、拒绝条件；每次只改一个决策（样本、估计器、聚类、导出、稳健性），通过验证后才提升为可复用模板。安装命令为install.packages(c("tidyverse","haven","fixest","did","rdrobust","Synth","MatchIt","grf","DoubleML","modelsummary","ggplot2"...))，示例可粘贴运行，建议用renv锁定、Quarto组织。
适用场景与限制：适合需要完整可复现实证论文流程的研究者。若只求单点估计可只输出相关单元格，但技能会提示标准交付物。若设计不支持某图（如横截面无事件研究）会打印原因并跳过。单一处理单位时以合成控制轨迹与安慰剂分布替代相应图。变量名与参数值为示意；未提供价格或收费信息。