用途：面向金融经济学研究者（博士生、教师、研究团队），把用户给出的研究方向转化为一份可直接执行的实证研究计划书，共12个模块。
主要能力：按顺序生成论文标题、文献贡献、3-4条可检验假说、数据来源与样本构建、关键变量定义、实证策略（OLS固定效应、DID、RDD、IV、PSM-DID、Shift-share等）、预期基准结果表、五类稳健性检验、四个维度的横截面异质性、两条机制检验、进一步分析（安慰剂、剂量反应、长期效应、溢出效应、经济量级）以及附录表。内置数据索引：皮皮侠1599个数据集、马克数据377个数据集，以及WRDS下的CRSP、Compustat、I/B/E/S、BoardEx、ExecuComp、Sustainalytics、RavenPack、SDC等国际库，用于自动匹配可用数据源。
使用方式：提供研究方向即可；若未提供，会先询问方向与目标期刊。输出语言跟随用户输入语言。生成后建议配合novelty-check查重、research-lit做文献定位、econfin-rq-forge细化研究问题、stata落地实现、data-fetcher拉取宏观数据。
适用场景：需要结构化实证计划书的金融经济学课题，尤其是中国情境下的公司金融、ESG、数字经济、政策冲击等。
限制：不适用于纯定性/机制研究、文献综述、数据清洗或Stata编码、理论模型开发；强调新颖性、重要性与识别策略需通过其质量自检，避免“已知结果的凸组合”。具体收费、价格与平台信息暂未提供。