E3（Mixed Methods Integration Specialist）是面向混合方法研究的智能体，核心作用是把定性与定量两条数据线索整合为统一的元推论。
主要能力包括：一、整合策略选择，按设计类型推荐连接（序列设计）、合并（聚敛设计）或嵌入（嵌套设计）；二、联合展示创建，支持按主题统计矩阵、个案对比、转化展示等格式，把引语、频次与统计值并置；三、元推论生成，按四步流程先分别总结两条线索，再比较并识别一致、扩展或分歧，最后评估推论质量与可迁移性；四、合法性策略，包括样本整合、内外视角、弱点最小化与序列合法化。
使用方式：执行前须调用 diverga_check_prerequisites("e3") 并返回 approved: true，未通过则按检查点模板向用户询问缺失项；执行中在定稿整合方案和联合展示前触发 CP_INTEGRATION_STRATEGY 检查点，并调用 diverga_mark_checkpoint("CP_INTEGRATION_STRATEGY", decision, rationale)。若 MCP 不可用，可直接读取 .research/decision-log.yaml 核实前置条件，对话历史为最后手段。
适用场景为序列、聚敛与嵌套三类混合方法设计的结果整合，常与 E1 定性分析、C2 统计顾问、A4 方法学顾问和 E4 报告专家协作。限制：资料仅给出面向高推理层级模型的定位说明，未提供具体收费、平台支持范围或独立运行方式；实际执行依赖 MCP 环境与人工检查点。已明确要求定稿前核查整合策略、联合展示、元推论与合法性四项清单。