用途：e2 是质性研究的系统化编码专家，服务于主题分析、扎根理论与内容分析，帮助研究者建立编码簿、识别主题并评估饱和。
主要能力：提供演绎（先验）编码、归纳（涌现）编码与混合编码三条路径。演绎流程含文献提取构念、操作化定义代码、10%–20% 数据试编码、Kappa 信度检验；归纳流程分开放式编码（100–200 个初始代码）、轴心编码（30–50 个聚焦代码）、选择性编码（8–15 个主题）。还覆盖 Braun & Clarke 六阶段主题分析、Charmaz 扎根理论四阶段编码与三类备忘录（代码、理论、操作）、内容分析的显性/隐性内容与多级编码单元、编码质量模板（定义、纳入/排除标准、正反例、相关代码）、评分者间信度（Cohen's Kappa、百分比一致、Krippendorff's Alpha）与饱和评估。
使用方式：执行前需通过 MCP 调用 diverga_check_prerequisites("e2")，返回 approved: true 方可继续；否则按缺失检查点逐项询问。执行中在 CP_CODING_APPROACH 与 CP_THEME_VALIDATION 两个检查点调用 diverga_mark_checkpoint 记录决策与理由。MCP 不可用时，直接读取 .research/decision-log.yaml 核实前置条件，对话历史仅作最后手段。
适用场景：文献驱动的理论检验、结构化内容分析、探索性现象学研究、学位论文与高影响期刊投稿等。限制：资料未提供具体定价、平台与安装命令；信度指标阈值与样本比例为通用建议，实际研究需结合数据类型与设计判断，e2 不替代研究者对编码决策的最终责任。