用途：为研究项目提供自主多轮外审改进循环，自动执行评审、实施修改、再次评审，直至外部评审给出正面评价或达到 MAX_ROUNDS。触发方式包含 auto 相关指令，上下文以 $ARGUMENTS 传入。
常量：MAX_ROUNDS = 4；正面阈值 score >= 6/10，或结论包含 accept、sufficient、ready for submission；评审日志为项目根目录 AUTO_REVIEW.md（累积记录）；评审模型为 MiniMax-M3，经 MiniMax API 调用。
两种调用方式：优先 MCP 工具 mcp__minimax-chat__minimax_chat（参数含 prompt、model "MiniMax-M3"、system）；MCP 不可用时回退 curl，向 https://api.minimax.io/v1/chat/completions 发送 JSON，Header 含 Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY，body 指定 model、messages、max_tokens。API Key 读取自 ~/.claude/settings.json 的 env.MINIMAX_API_KEY 或环境变量。选择 MiniMax 是因 Codex CLI 使用 OpenAI Responses API，第三方提供商不支持。
状态持久化：每轮 Phase E 后写入 REVIEW_STATE.json（字段 round、status、last_score、last_verdict、pending_experiments、timestamp），覆盖写入；完成时置 status 为 completed。初始化时若文件不存在、已完成、或进行中但时间戳超过 24 小时则重新开始，否则从中断轮次恢复。
工作流：Phase A 评审（发送完整上下文，round 2+ 需附上轮反馈与改动）；Phase B 解析（保留评审者完整原始回复，提取分数、结论、行动项，满足停止条件则结束）；Phase C 实施修复（代码、实验、分析、文档，跳过算力过大或依赖缺失的项）；Phase D 等待结果（如启动实验则监控远程会话）；Phase E 记录轮次（追加 AUTO_REVIEW.md，写入状态文件，进入下一轮）。
关键规则：写入大文件失败时用 Bash 分块写入；参考文献禁止凭记忆编造 BibTeX；如实记录失败结果，不隐瞒弱点；先修复再评审；超 30 分钟的实验先启动再并行处理其他修复；每轮更新项目笔记。
限制：资料未提供收费、价格、可用平台与效果等具体信息。