用途：该技能用于在经济实证研究结果估计完成后、投稿AER或应对R&R时，构建或修订回归表、描述统计表与图，并统一执行AER排版规范，避免因格式问题增加被拒风险。
主要能力：强制AER硬性约定，包括标题位于图下方、表上方；表格使用booktabs风格横线、不用竖线；图注使用tablenotes/figurenotes环境；图形不得仅靠颜色编码，需在灰度和色盲条件下仍可读。指导五类标准表：摘要统计（N、均值、标准差、最小值、最大值，不超过约15行）、变量定义、平衡/第一阶段、主结果（3至7列逐步加控制与固定效应）、稳健性与异质性。规范主结果表布局，要求同一系数行跨列排列，用指示行标明控制、固定效应与样本，每列报告观测数和R²或第一阶段F。
使用方式：在主结果表起草、投稿前审计、R&R要求合并或重构表格、图形过于杂乱时使用。工具方面，Stata用estout/esttab、outreg2、coefplot；R用fixest::etable、modelsummary、stargazer；Python可用stargazer-py或pystata。图形要求矢量格式，建议sans-serif字体、至少9pt、禁用3D图和饼图，配色节制且无障碍。图注须写明估计方法、参照类别、置信区间类型、样本限制与N。
限制与注意：资料未提供收费、价格或平台等信息。该技能不替用户判断具体研究设计，显著性星号约定可二选一但不可混用；聚类少于50时应报告wild cluster bootstrap p值，弱工具变量场景应报告AR置信区间。投稿前需核对表线、标题位置、星号一致性、标准误结构、样本与N、图形格式及跨表系数行顺序。