用途：为实证经济学（AER 方向）论文选择、实施和检验因果识别策略。识别策略即论文核心；设计不稳健时应回到选题阶段，写作无法挽救。
适用情形：为新项目设计实证策略；当策略为 TWFE、仅报一阶段 F 值或朴素 RDD 而可能被审稿人质疑时；因识别问题被拒需重建设计时；在同一问题的两种候选识别策略间取舍时。
主要能力与用法：提供决策树路由，依处理分配是否条件随机、是否存在断点、政策变化、内生回归量与工具等选择 DiD、IV、RDD、合成控制或 RCT。
双重差分：单一时点且控制组从未处理时可用 TWFE；交错采用应改用 Callaway-Sant'Anna（csdid/did）、Borusyak-Jaravel-Spiess 插补、de Chaisemartin-D'Haultfœuille（did_multiplegt）或 Sun-Abraham。需报 Goodman-Bacon 分解、事件研究图、预趋势联合检验与队列异质性。
工具变量：一阶段 F>10 已过时；恰好识别时以 Anderson-Rubin 置信集为主推断，F<50 时 2SLS 区间不可靠。用 weakivtest、ivDiag 或 Olea-Pflueger 有效 F。排除性约束靠制度叙事、安慰剂回归与敏感性分析（Conley 等）。
份额移动/Bartik：需明确选外生份额（报 Rotemberg 权重）或外生冲击（报冲击层推断），不可含糊。
断点回归：默认局部线性、三角核，禁用高阶多项式；用 rdrobust 配 MSE 最优带宽与稳健偏差校正区间；需密度检验、协变量平衡、安慰剂断点、带宽敏感性与 rdplot 图示。
合成控制：适用于单一或少数处理单元、长预处理序列（≥10 期）、大捐赠池与总量干预；扩展含广义、增广合成控制与合成 DiD；需时空安慰剂、排列推断与权重披露。
田野实验：干预前在 AEA RCT 注册、公布预分析计划、功效计算、多重假设校正、流失检验。
限制：无法确定设计是否适合具体数据，需结合方法参考与模板；未提供的具体软件版本、价格或平台支持暂未提供。