用途：aer-statspai 用于在 aer-identification 确定研究设计之后、aer-robustness 与 aer-tables-figures 之前，实际运行 AER 轨道的实证分析。它基于 StatsPAI——一个开源、面向智能体的 Python 平台，提供 1,000+ 因果推断与计量经济学函数，统一 API，并配有可被智能体直接驱动的 MCP 服务器。
主要能力：覆盖交错 DiD（callaway_santanna、aggte、sun_abraham 等）、IV（ivreg、anderson_rubin_ci）、RDD（rdrobust、rdbwselect）、合成控制（synth、gsynth、sdid）、DML 与因果森林、分位数处理效应、稳健性与敏感性分析（oster_delta、robustness_value、lee_bounds）等。结果对象可直接导出 LaTeX、Word、Excel 表格。
使用方式：可 pip install statspai 后以 Python 调用，或在连接 StatsPAI MCP 服务器时以工具链方式调用：detect_design → recommend → fit（as_handle=true）→ audit_result → sensitivity → bibtex。建议传递 as_handle=true 以结果句柄串联各步骤。
适用场景：希望从智能体交互式运行分析、用单一 Python 依赖覆盖多种估计器、需要直接从估计器对象生成出版级表格时。
限制：不替代 aer-identification 的方法论决策；若复现包必须仅用 Stata，或需要逐字提交的固定脚本，应使用 templates/ 下的模板。每个函数带 validation_status，未认证的结果在作为主表前应与参考实现交叉核对。引用只能来自 bibtex 返回的已验证键。表格样式仍由 aer-tables-figures 决定。