本技能为跨平台公共知识库，用于速查各大加速计算平台的 SDK 组成、安装方式与生态适配，包含平台总览表、生态矩阵、各平台要点与通用防坑四部分。
用途：在加速平台上配环境、装推理框架或编译算子前，先查该平台的软件栈（驱动、SDK、通信库）、torch 后端、wheel 来源，以及 triton、tilelang、transformers、vllm、sglang 的适配状态。
主要能力：一是平台总览，列出 CUDA（NVIDIA）、MUSA（摩尔线程）、Ascend（华为 CANN）、ROCm（AMD）、PPU（阿里平头哥）、沐曦 MACA 的厂商、软件栈、smi 工具、torch 后端、通信库与 wheel 来源，并附寒武纪 MLU、海光 DCU 备查。二是生态矩阵，按框架与平台交叉标注原生支持、厂商 fork 或未验证。三是各平台要点，如 MUSA 的厂商索引 URL 与包族路由、Ascend 的版本强绑定链与 vllm-ascend 安装五坑、ROCm 的发行版限制、PPU 的阿里云渠道、沐曦的 +metax/+maca 后缀规则。四是通用防坑，包括版本四元组（驱动↔SDK↔torch 后端↔编译器 fork）、pip list 看版本后缀判断适配版、同名互斥包族处理、镜像源元数据滞后等。
使用方式：按需检索对应平台小节。文中给出若干命令与查询入口，如 curl -s https://raw.githubusercontent.com/Ascend/pytorch/master/README.md | grep -A2 CANN、pip list | grep -E 'torch|triton|vllm'，以及 MUSA 厂商索引 https://dl.mthreads.com/repo/api/pypi/pypi/simple。
限制：内容为调研知识，附调研日期（2026-09-27，Ascend 节 2026-09-28 经 910B2 实机验证），易过期条目需重查；本机特有事实不写入本库；结论与实机冲突时以实机为准并回流更新；PPU 与部分 MCCL 等条目标注未验证。