用途：在当前会话中执行一个有界的研究实验分支，遵循“实验马尾辫”品味——小但完整：一个分支，做对，可绘图。不横向扩展到其他分支，也不为省时间而降低严谨性。
主要能力与流程：
- 确认分支必要性：检查项目记忆、活动计划和已有结果，判断是否已被剪枝或指标已测；用2-3句话重述该批次对最终表格/图表的贡献、填充的单元格及验收指标。
- 只追问未解决的配置决策：事实（路径、设备可用性、缓存位置、先前配置）自行检查；仅向用户询问改变科学含义的选择，如未固定的超参数、种子数、划分、回调与重载覆盖、正式与探索状态。保持指标契约与同类运行一致。
- 预检环境与资源：激活环境、工作目录、依赖版本、输入路径、输出与检查点目录可写；先了解平台（CUDA/Ascend/MUSA/PPU等），用平台自身工具读取设备状态（nvidia-smi、npu-smi、mthreads-smi等），显式传递可见设备变量，避免默认设备冲突；检查残留任务与兄弟分支；给出诚实的时长/内存估计。资源不足时不启动也不静默缩减，说明短缺并选择等待、换设备或协商配置变更。
- 在当前会话实现并按项目约定运行：实现发生在同一会话，研究者发出许可后执行；模块放置合理，实验代码放在实验目录；松散耦合，不修改共享内部；最小研究代码，无防御性编程；注意已知失败模式（OOM、NaN、检查点序列化、指标退化、驱逐）；区分环境与代码问题，保留失败证据，不将失败运行报告为结果行；负结果也是结果。
- 长运行用 later 委托执行：长运行不得占用回合或循环轮询；显式委托，后台启动后调用 later 工具，估算时长加约10%余量，将提示写为对未来自己的完整指令；调度后结束回合，later 调用是回合最后动作；唤醒时验证运行确实完成并成功，若仍在运行则根据观察进度重新估算剩余时间并再次调度。
- 指标落地：每次运行进入共享结果表，含 id、配置、划分、表面、指标、状态、证据路径；完成前检查可绘图性；批次报告强制，包括部分、阻塞或中止工作，写入 <batch-or-stage>.report.md，含完成情况总表、实际配置与命令、未运行项及原因、指标契约偏差、失败及处理、活动应重新考虑的事项；不得伪造结果行或静默跳过计划运行。
适用场景：明确请求的单分支实验、需要可复现指标并纳入最终图表的实验批次。
限制：不适用于多分支活动（应提议 exp-campaign）；不进行新会话交接；不修改共享内部；不伪造结果；资料未提供具体安装命令、收费或平台支持细节。