用途：把 YouTube 视频变成结构化、可检索的知识。用户给出 YouTube 链接或视频 ID 后，自动抓取字幕并生成摘要，必要时把完整字幕保存成文件并发送到消息平台。
主要能力：支持三种模式。quick 输出 3 条要点加一条核心结论；standard 输出完整结构化摘要（主旨、要点、行动建议）；deep 在此基础上增加章节拆分与内容再利用机会。摘要会带上标题、频道、播放量、发布日期等元信息。字幕按指定语言抓取，不可用时回退英语。基于 Android 客户端模拟，可在 VPS/云环境绕过 YouTube 的云 IP 封锁（yt-dlp 在此类环境常被拦截）。
使用方式：识别 youtube.com/watch、youtu.be、youtube.com/shorts 及 11 位视频 ID。依赖 MCP YouTube Transcript 服务器，需安装在 /root/clawd/mcp-server-youtube-transcript，缺失时执行：cd /root/clawd；git clone https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript.git；cd mcp-server-youtube-transcript；npm install && npm run build。抓取命令：cd /root/clawd/mcp-server-youtube-transcript && node --input-type=module -e "import { getSubtitles } from './dist/youtube-fetcher.js'; const result = await getSubtitles({ videoID: 'VIDEO_ID', lang: 'en' }); console.log(JSON.stringify(result, null, 2));" > /tmp/yt-transcript.json。随后解析 JSON 生成摘要，并把完整字幕保存为带时间戳文件，再按渠道推送。
适用场景：竞品视频研究、学习笔记、内容创作选题与钩子提取、跨视频趋势分析。
限制：视频需开启字幕，否则无法抓取；年龄限制或私密视频不可访问；视频 ID 解析失败需用户提供完整链接；VPS 上抓取失败可尝试更新 MCP 服务器。批量处理、情感分析、说话人区分等属路线图规划，暂未提供。质量和准确性以字幕内容为准，不应加入字幕之外的信息。