用途：为业务或公司系统化命名，覆盖10类命名方式，并结合商标与域名可用性做筛选。
主要能力：从业务背景（领域、受众、竞争定位、知识产权要求）出发，每类生成5-15个名称；按5项加权标准对每个名称打0-100分；检查USPTO TESS商标冲突；验证.com/.ai/.io域名可用性；输出前25个带可用性数据的排名名称。
10类命名：Descriptive（描述型）、Metaphoric（隐喻型）、Invented（自创词）、Founder-Based（创始人型）、Acronym（首字母缩写）、Compound（复合词）、Foreign Language（外语）、Playful（趣味型）、Geographic（地理型）、Legacy（传承型）。
评分公式：Score = (Trademark×0.30) + (Domain_Signal×0.25) + (Tech_Signal×0.25) + (Metaphor×0.10) + (Memo×0.10)。其中商标强度占30%，域名信号25%，技术信号25%，隐喻力10%，易记性10%。
用法：使用脚本检查商标与域名，命令为：python scripts/check_availability.py "Company Name" --classes 9,42 --tlds com,ai,io。商标类别：Class 9软件、Class 42 SaaS、Class 41教育（如方法论/认证）。风险等级：LOW（0-1冲突）、MEDIUM（2-4冲突）、HIGH（5+冲突）。
输出：以markdown表格呈现前25名，含排名、名称、类别、分数、商标风险、域名、备注。
特殊场景：指标/框架命名强调创始人型与Formula类别，高隐喻力利于投资人路演；IP保护优先创始人型（个人所有权清晰）与自创词（商标强度高）；双品牌策略同时生成伞品牌与产品名并验证品牌层级逻辑。
限制：资料未提供具体运行环境、依赖安装、脚本实现细节及实际检查结果，相关事实暂未提供。