用途：last30days 用于研究任意话题在最近30天内的讨论情况，来源包括 Reddit、X、YouTube 和网页，帮助用户了解当前人们实际在讨论、推荐和争论什么。它也会被“last30”触发。
主要能力：先解析用户意图，提取 TOPIC（话题）、TARGET_TOOL（目标工具，可未知）和 QUERY_TYPE（RECOMMENDATIONS、NEWS、HOW-TO、GENERAL 等）。随后运行研究脚本，自动检测可用 API 密钥，执行 Reddit、X、YouTube 搜索并输出结果（含 YouTube 转录），脚本完成后补充 WebSearch，覆盖博客、教程、文档、新闻和 GitHub 仓库。综合时对 Reddit/X 与 YouTube 来源给予更高权重，识别跨来源模式、矛盾点和可执行洞察。
使用方式：技能根目录通过查找 scripts/last30days.py 确定，支持仓库检出、Claude Code 或 Codex 安装路径。核心命令为：python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" "$ARGUMENTS" --emit=compact，需在前台运行并设置约5分钟超时。可选参数包括 --days=N（默认30天）、--quick（更快、来源更少）、--deep（更全面）。
适用场景：需要了解某话题近期真实讨论、获取具体推荐清单、追踪新闻动态，或为指定工具生成可粘贴提示词时使用。
限制：研究通常耗时2-8分钟，小众话题更久；若 Reddit 无结果会标注0条，YouTube 无结果或未安装 yt-dlp 时省略该行；输出不粘贴原始 URL，引用使用来源名称或 @handle；提示词仅在用户明确需要时生成。其他收费、平台支持等细节暂未提供。