用途：Vet 用于审查代码改动，分析 git diff 与对话历史，找出代码变更及对话历史中的问题。频繁结合对话历史运行效果最佳，可帮助发现“需求”与“实现”之间的误解。它不能替代运行测试。
安装：可用 pip、pipx 或 uv 安装 verify-everything，例如 pip install verify-everything、pipx install verify-everything、uv tool install verify-everything；安装后用 vet --help 验证。
用法：先确定 Python 解释器（优先 python3）。基本形式为 vet "goal"。结合对话历史时，OpenCode 用 --history-loader 指向 export_opencode_session.py 并传 --session-id <ses_ID>；Codex 用 export_codex_session.py 并传 --session-file <path-to-session.jsonl>；Claude Code 用 export_claude_code_session.py 并传 --session-file。会话文件位置：Codex 在 ~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/，Claude Code 在 ~/.claude/projects/<encoded-path>/，可用 grep -rl "UNIQUE_MESSAGE" 查找并核对。
常用选项：--base-commit REF（默认 HEAD）、--model MODEL（默认 claude-opus-4-6）、--list-models、--update-models、--confidence-threshold N（默认 0.8）、--output-format text/json/github、--quiet、--agentic、--agent-harness codex/claude/opencode（默认 claude）、--help。
结果解读：Vet 分析自 base commit 起的完整 git diff，可能包含其他 agent 或会话的改动；若报告的问题不属于本次会话的改动，可忽略。
限制：Vet 不是测试替代品；--agentic 模式较慢但精度常更高，--model 在该模式下不经验证；CLI、技能文件与导出脚本可能随 harness 和 LLM API 变化而过时，需按安装方式更新，技能文件可从 https://github.com/imbue-ai/vet/tree/main/skills/vet 获取。