用途：把会议音频或已转写的 .txt 变成三份产物：轻量修正的逐字稿（保留口语特征）、单文件自包含 HTML 可视化画布、含 AI 洞察章节的 Markdown 摘要。转写通过 Whisper 在本地完成，产物直接写入配置的输出位置，不在对话中完整回显。
两种模式：默认流水线（Phase 0-5），一次会议进、三份产物出；Insights 模式在用户询问跨会议的沟通模式时运行，读取已修正逐字稿语料并写一份分析报告。按意图路由，不要在一次运行中同时执行两者。
配置：加载时先读取 ~/.config/meeting-transcripts/config.json；不存在则运行首次设置并写入配置。配置包含引擎（whisperkit-cli、faster-whisper、whisper.cpp）、模型（默认 large-v3）、模型路径、转写语言、音频投放目录与归档目录、输出模式（folder 或 obsidian）、各产物输出语言、可选说话人分离等。所有机器相关设置都放在外部配置，不写进技能文件。
首次设置：检测平台并选默认引擎（Apple Silicon 用 whisperkit-cli，其他用 faster-whisper），安装引擎、按引擎格式下载模型、询问输出位置与音频目录、设置语言，然后写入配置。
说话人分离默认关闭，需显式开启；whisperkit-cli 原生支持，faster-whisper 需本地 ONNX 附加组件，whisper.cpp 不支持。分离为轮次级，标签为 A/B 而非姓名，仅在干净低重叠双人音频上验证过，不建议依赖其做归属判断。
限制：具体业务事实以用户自己的笔记为准；标点避免破折号；产物在目标位置审阅和修改。资料未提供收费、价格与效果信息。