用途：跟踪一批 TikTok 账号的近期视频，找出表现异常突出的「outlier」内容，并借助 AI 分析头部视频的开头钩子、结构、留存技巧与 CTA，输出带可复制公式的调研报告。
主要能力：抓取指定账号视频（可选天数、每账号数量与排序方式）；按互动数据识别异常视频；汇总话题（话题标签、声音、关键词）与账号信息；用 AI 分析最多 5 条视频的开头技巧、内容结构、留存手法和 CTA；生成 Markdown 报告，含钩子排行、结构模式表、CTA 策略表、全部异常视频指标与行动建议。
使用方式：需先配置 APIFY_TOKEN 与 GEMINI_API_KEY（环境变量或 .env），安装 apify-client、google-genai；账号列表写在 .claude/context/tiktok-accounts.md。流程为：创建运行目录，运行 fetch_tiktok.py 抓取（支持 --days、--limit、--sorting、--usernames），运行 analyze_posts.py 识别异常（--threshold 默认 2.0），再运行 video-content-analyzer 技能的 analyze_videos.py 做 AI 分析（--platform tiktok --max-videos 5），最后读取两个 JSON 生成 report.md。互动评分公式为 likes + 3×comments + 2×shares + 2×saves + 0.05×views；异常判定为互动率 > 均值 + threshold×标准差。
适用场景：内容创作者或运营团队调研对标账号、拆解爆款套路、积累选题与脚本模板。
限制：依赖 Apify 与 Gemini 的外部凭据及 Python 环境；分析视频数默认上限 5 条；报告需按模板人工/模型生成；未提供具体费用、速度或效果保证信息。