这是一个面向系统提示词工程（System Prompt Engineering）的技能文档，用于在编写、审查或改进 AI 工具、智能体、聊天机器人及 LLM 产品的系统提示词时提供结构化方法。其核心理念是：结构胜于技巧，具体示例胜于抽象指令；系统提示词被视为与模型之间的契约，每一行都应经得起测试，无法测试的内容应删去。
【用途与原则】 文档面向系统提示词的撰写与评审，强调模型对靠前的内容权重更高，因此给出了通用的分节顺序：身份与角色、任务/停止条件、沟通风格、核心工作流、工具使用规则、领域特定规则、安全与约束、边界情况与错误处理、示例、运行时上下文。
【使用方式（四步流程）】
- 收集需求：先确认 AI 的职责、用户是谁、具备哪些工具与能力、完成标准、绝不可发生的事项、期望的输出格式；如已有提示词，先阅读再提修改建议。
- 逐节撰写：按分节指南编写，不适用的章节可跳过。
- 添加示例：文档称这是投入产出比最高的步骤，建议增加 3 至 10 个具体示例，覆盖回复长度与语气、工具调用决策、边界情况与错误处理、以及反面到正面的对照示例。
- 按清单审查：交付前用文末质量清单逐项核对。
【分节要点】
- 身份与角色：以“You are...”开头，写明具体角色、能力层级与协作关系，控制在 1 至 5 行。
- 任务/停止条件：明确完成标准，倾向于行动而非反复确认。
- 沟通风格：明确限制回复长度（用数字而非形容词），禁止填充语、前后缀和不必要的表情符号，代码引用使用反引号。
- 核心工作流：定义阶段与阶段门槛，采用“阅读—计划—执行—验证”的模式，并包含验证步骤。
- 工具使用规则：要求独立调用尽量并行、优先使用专用工具而非 shell 命令、编辑前必须先读取文件、设置重试上限（通常 3 次）、不要向用户提及工具名称。
- 领域规则：将代码风格、命名约定等单独成节，用具体的反例与正例说明。
- 安全与约束：使用 CRITICAL、IMPORTANT、NEVER、ALWAYS 等严重性关键词分级，约束安全、破坏性操作、范围蔓延与随意假设；关键约束可重复，但避免过度约束。
- 边界情况与错误处理：用具体场景而非嵌套条件描述失败后的处理步骤。
- 示例：用 XML 标签组织少样本示例，并包含 bad-example 对照。
- 运行时上下文：为动态注入内容（工作目录、当前文件、git 分支、用户偏好等）保留占位符章节。
【高级技巧与反模式】 文档还介绍了行动前思考触发器（在改写历史、删除文件、从阅读转为写入等高危操作前强制推理）、讨论优先与行动优先模式的切换标准、多步骤任务的状态更新协议；并列出应标记的反模式：能力清单堆砌、“乐于助人且友好”等默认行为描述、营销语言、防御性免责声明、稀有情况的嵌套条件、模糊的人格指令、缺少示例、顺序工具指令等。
【质量检查清单】 交付前核对：清晰的身份、明确的完成标准、具体数字的长度上限、并行工具调用要求、先读后改规则、工具优先级、重试上限、安全相关的 NEVER/ALWAYS、3 至 10 个含反例的少样本示例、带阶段门槛的工作流、上下文效率规则、领域规则示例、错误升级路径、动态运行时上下文；同时删除能力列表、通用人格指令、营销文案、防御性免责声明及针对默认行为的规则。
【适用场景与限制】 适用于为 AI 工具、智能体、聊天机器人和 LLM 产品设计、评审与改进系统提示词。文档为方法论指导，未提供具体产品、收费、平台或量化效果信息，这些内容暂未提供。