用途：Pydantic v2 使用 Python 类型注解定义数据模式，提供快速、可扩展的数据校验与自动类型转换，并支持设置管理。
主要能力：通过 BaseModel 定义模型；自动类型转换（如字符串转 int、字符串转 datetime）；从 dict 或 JSON 校验数据（model_validate、model_validate_json）；序列化（model_dump、model_dump_json）；字段配置（Field 的 alias、ge、min_length、exclude 等）；模型配置（ConfigDict 的 strict、frozen、validate_assignment、extra、str_strip_whitespace、populate_by_name、use_enum_values）；自定义校验（field_validator、model_validator）；序列化控制与自定义序列化（field_serializer、PlainSerializer）；嵌套模型与关系；枚举集成；TypeAdapter 用于独立类型校验与生成 JSON schema。
使用方式：安装要求 Python 3.8+，Pydantic v2.x 可用 uv add pydantic 安装；可选依赖 uv add pydantic[email] 支持 EmailStr，uv add pydantic[url] 支持 HttpUrl，uv add pydantic[typing-extensions] 支持扩展类型。定义模型后可直接实例化，或使用 model_validate / model_validate_json 从数据源校验，用 model_dump / model_dump_json 输出。
适用场景：需要结构化校验输入数据、解析 JSON、管理配置、定义 API 数据模式等场景。
限制：资料未提供性能基准、与其他库的对比、具体版本兼容性细节或收费信息；部分高级用法（如自定义序列化、TypeAdapter）需参考官方文档进一步确认。