SuperAPI AI 工具集

multi-model-triangulation

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更新于 10-15 17:29

技能介绍

用途:通过多个AI模型交叉验证同一问题,用不同模型的视角互补盲区,共识即代表较高置信度。适用于高风险架构决策、安全审查、方案评估、代码审查和创意头脑风暴。

主要能力:可生成可直接复制的提示词供用户转发到其他模型;内置想法评估、代码审查、架构决策三类提示词模板及更多提示词库;收到多方回答后按“共识/分歧/独特见解/建议/置信度”模板综合输出;附脚本format-prompt.py可生成格式化提示词。

使用方式:告诉要点三角验证的主题、上下文和要用的模型,由Claude生成提示词,用户复制到Codex/Gemini/Grok等,再把回应粘回,Claude综合出统一建议。脚本用法:./scripts/format-prompt.py idea "Idea 1" "Idea 2" "Idea 3";cat code.py | ./scripts/format-prompt.py code;./scripts/format-prompt.py arch "Use Redis" "Use PostgreSQL"。

限制与建议:无法直接调用其他模型,需用户手动复制粘贴;日常代码审查用1-2个模型即可,高风险或难以回退的决策才值得三角验证;不要提模糊问题、不要只接受首个答案、不要忽略分歧;应按模型特点分配权重(Claude偏推理与写作,GPT/Codex偏代码与广度,Gemini偏多模态与最新信息,Grok偏非常规视角)。价格、平台细节与更多示例暂未提供。