SuperAPI AI 工具集

measured-performance-optimization

通用与其它

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更新于 10-15 17:29

技能介绍

用途:把"让它更快"变成可重复、可回滚的实测实验循环。适用于已有可运行基准/复现脚本的热路径优化。

主要能力:强调无测量不改代码,必须先产出基线剖析与计时产物;每次只做一处优化后重新测量;输出必须与基线逐字节一致(或落在文档化的浮点容差内),否则回滚;提升未超出噪声区间也回滚;所有失败尝试记入负面证据账本,避免重复踩坑。

使用方式:在目标仓库中执行 bash {baseDir}/scripts/bench.sh baseline 采集剖析与计时产物,bash {baseDir}/scripts/optguard.sh --baseline 快照输出与耗时,应用一处优化后运行 bash {baseDir}/scripts/optguard.sh --verify,其退出码即闸门:0 保留改动,1 输出漂移需回滚,2 无可测收益需回滚,3 调用或基线快照缺失。参考文档包括 references/profiling-and-tooling.md、references/optimization-levers.md 及 scripts/validate.sh。

限制:需要一个确定性、可重复的基准;环境需固定(同机器、同输入、抑制背景负载)。若成本分布平坦无热点,应停止而非强行优化。技能未提供具体性能数字、收费信息或支持语言清单,暂未提供。