SuperAPI AI 工具集

expertise-to-procedure

智能体与模型

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更新于 10-15 17:29

技能介绍

用途:把专家实际执行任务的方式固化为可重复、可审计、可复用的资产(playbook、checklist 或 skill),避免知识随人员离开而丢失。

主要能力:提供 Elicit → Structure → Encode → Validate 四阶段循环。Elicit 阶段观察而非只提问,挖掘 shell 历史、会话、PR、runbook 等记录以还原真实流程与分支点;Structure 阶段把步骤、决策(if X then Y)、不变量、陷阱分开并命名触发条件;Encode 阶段按用途选形态——让人可靠重复用 checklist,含判断的多步方法用 playbook,需由智能体执行则用 SKILL.md(转交 skill-builder);Validate 阶段让非专家冷启动执行并修复每个卡点。

关键约束:捕捉真实流程而非美化版本;编码决策而不只是步骤;每条非显然规则须带触发条件与证据锚点(事件、文档、日期);产出必须可执行。

输出格式:Markdown,含祈使式步骤、显式 Decisions 段(if/then/else)、Invariants 列表、Traps 列表;存放于工作实际发生的仓库或 skills/<name>/ 路径。

适用场景:资深 SRE 的回滚经验、负责人对缺陷报告的分诊直觉等。

限制与校验:质量以非专家无需提问即可成功为准;若仅专家可用,说明只抓了步骤未抓决策;若规则缺乏证据锚点或被存放于文档墓地,则易被误删或失效。具体安装命令与价格暂未提供。