用途：cass-memory（命令名 cm）把分散的智能体会话转化为持久、跨智能体的程序性记忆，用于在开始非平凡任务前获取相关规则、挖掘经验教训、避免重复犯错。
主要能力：采用三层架构——情景记忆（cass，原始会话日志）、工作记忆（Diary，结构化会话摘要）、程序性记忆（Playbook，带置信度追踪与衰减的提炼规则）。支持规则反馈标记、置信度衰减（90 天半衰期、有害标记 4 倍权重、candidate→established→proven 成熟度）、反模式学习（坏规则转为警告）、Trauma Guard 安全钩子、starter playbook（general、typescript、react、python、rust）、token 预算控制与优雅降级。
使用方式：初始化 cm init --starter typescript；任务前运行 cm context "<task>" --json 获取 relevantBullets、antiPatterns、historySnippets、suggestedCassQueries；用 cm mark <id> --helpful/--harmful 或内联注释反馈；cm guard --install 安装安全钩子；cm doctor --json 检查健康。安装可用官方一行脚本或从源码构建（bun install && bun run build）。
适用场景：多智能体协作、跨工具复用经验、防止重复错误、为特定语言栈建立规则库。
限制：需先安装 cass；LLM 相关功能需设置 ANTHROPIC_API_KEY；无 cass 时仅做 playbook 评分，无 playbook 时命令仍可用但为空；离线时使用缓存 playbook 与本地 diary。具体收费、价格与平台支持资料暂未提供。