用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化，适合财务模型与数据报表场景。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head/info/describe、to_excel）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入/删除行列、新建工作表；支持多工作表遍历与跨表引用。
使用方式：数据分析与批量操作用 pandas，公式与格式用 openpyxl。关键要求是使用 Excel 公式而非 Python 硬编码结果，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'、'=(C4-C2)/C2'、'=AVERAGE(D2:D19)'，保证源数据变化后可重算。假设值（增长率、利润率、倍数等）须放在独立单元格并以引用方式使用，如 =B5*(1+$B$6)。
公式重算：openpyxl 保存的公式只是字符串，需运行 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]（示例 python recalc.py output.xlsx 30）。脚本首次运行自动配置 LibreOffice 宏，重算所有工作表公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? 等错误，返回含错误位置与数量的 JSON；若 status 为 errors_found，按 error_summary 修复后重算。
规范：所有 Excel 文件须零公式错误；更新模板时严格匹配既有格式与约定，模板约定优先。财务模型颜色约定：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式与计算，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部链接，黄色背景 255,255,0 为需关注的关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零值显示为“-”，百分比默认 0.0%，估值倍数用 0.0x，负数用括号。硬编码需注明来源，格式为“Source: [系统/文档], [日期], [具体引用], [URL]”。
限制：需安装 LibreOffice 以重算公式；data_only=True 读取后若保存会永久丢失公式；大文件可用 read_only/write_only；公式需测试边界值与循环引用。其他平台与收费信息暂未提供。