用途：该资料是一份 PDF 处理指南，围绕使用 Python 库和命令行工具完成常见 PDF 操作，包括提取文本与表格、创建新 PDF、合并/拆分文档以及处理表单。资料提到表单填充需另读 forms.md，高级特性与 JavaScript 库见 reference.md。
主要能力：1) 基础操作（pypdf）：读取页数、合并、拆分、提取元数据、旋转页面。2) 文本与表格提取（pdfplumber）：按版面提取文本、提取表格，并可借助 pandas 汇总导出为 Excel。3) 创建 PDF（reportlab）：用 Canvas 写文字画线，或用 Platypus 构建多页文档。4) 命令行工具：pdftotext 提取文本（含 -layout 保留版面、-f/-l 指定页码），qpdf 合并/拆分/旋转/去密码，pdftk（若可用）合并、burst 拆分、旋转，pdfimages 提取图片。5) 常见任务：扫描件 OCR（pytesseract + pdf2image 先转图片）、添加水印、密码保护。
使用方式：资料以代码示例展示，需要安装相应 Python 库（如 pypdf、pdfplumber、reportlab、pandas、pytesseract、pdf2image）或系统命令（poppler-utils 提供 pdftotext/pdfimages、qpdf、pdftk）。进行不可逆的合并/拆分或复杂表单填充时，建议先用交互确认操作范围或数据源。
适用场景：批量文档处理、数据抽取、报告生成、文档格式转换与安全设置等。
限制：资料未提供具体版本、性能数据、收费信息或平台支持范围；表单填充、JavaScript 库与进阶用法需参阅 reference.md 和 forms.md。