用途：面向后端数据层开发与维护，帮助构建高性能、高可靠的数据库结构，覆盖 SQL 性能调优与数据库迁移两大方向。
主要能力：一、SQL 优化模式，核心是解决慢查询、提升数据库性能，关键技术包括 EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 问题修复，适用于性能瓶颈分析与复杂查询优化。二、数据库迁移，核心是安全可控地变更数据库结构，关键技术包括迁移脚本编写、向后兼容性、零停机迁移，适用于版本迭代、Schema 变更与数据清洗。
使用方式：该 Skill 支持并推荐配合特定智能体角色与 MCP 工具使用。推荐角色为 Database Consultant（详见 AGENTS.md），专注数据库架构设计、性能调优和数据安全，启用后 AI 将优先进行 Schema 内省和执行计划分析。推荐 MCP 工具包括 PostgreSQL/MySQL MCP，允许 AI 直接连接数据库获取实时 Schema 信息并执行 EXPLAIN 分析，而非仅基于静态代码推断；以及 mcp-feedback-enhanced，允许 AI 在设计表结构或优化策略遇到不确定性时，通过 ask_followup_question 等工具主动向用户确认业务需求或权衡方案。典型调用示例：性能调优可输入“请使用 SQL 优化模式帮我分析这条查询语句为什么这么慢”；结构变更可输入“请参考数据库迁移指南，帮我写一个给用户表添加字段的迁移脚本”。
适用场景：数据库性能瓶颈分析、复杂查询优化、版本迭代中的 Schema 变更、数据清洗与零停机迁移。
限制：资料未提供具体支持的数据库版本范围、安装命令、收费方式及效果保证，相关细节暂未提供。