用途：面向创作者、营销人员和品牌账号的 X/Twitter 增长工具包，通过数据驱动的内容决策，系统化分析推文表现模式、构建最佳推文串结构并跟踪互动指标。
主要能力：包含三个脚本。tweet_analyzer.py 从 CSV 推文数据中分析表现模式并输出互动洞察；thread_builder.py 将长文内容拆分为最佳推文串结构并生成钩子；growth_tracker.py 跟踪粉丝增长、互动率和最佳发布时间，支持 --period 参数（如 monthly）。参考文档 references/x-growth-playbook.md 涵盖内容格式框架、互动优化、推文串写作、算法理解与增长策略。
使用方式： 分析推文表现：python scripts/tweet_analyzer.py tweets.csv 构建推文串：python scripts/thread_builder.py content.txt --target-tweets 8 跟踪增长：python scripts/growth_tracker.py analytics.csv --period monthly
生成前需确认：交付物类型（表现审计、推文串构建或增长复盘）、数据或源内容（导出的推文/分析 CSV 或长文草稿）、细分领域与受众、增长目标（粉丝、互动或回复）。若用户表示直接起草，则继续并在产物顶部列出假设。
适用场景：内容表现审计、推文串创作流程、月度增长复盘。
限制：需自行提供 CSV 或文本输入；资料未提供具体安装步骤、收费、价格或平台支持范围。