用途：从多份法律文档中抽取结构化数据，汇总为带引用的对比矩阵，面向合同批量审阅、NDA 对比、雇佣协议分析和租约审阅等场景。该技能标注为 EXPERIMENTAL，仅供教育参考，不构成法律建议，使用责任由用户承担。
主要能力：文档发现与清单生成；将多个抽取结果 JSON 聚合为统一矩阵；支持用户自定义抽取列；支持最多 10 个代理并行处理；为每个值提供页面/章节引用；置信度分为 HIGH、MEDIUM、LOW；输出 markdown 表格或结构化 JSON，并含统计汇总（处理文档数、列数、平均置信度、未找到率）。
用法：先用 document_discovery.py 扫描目录生成清单，例如 python scripts/document_discovery.py /path/to/contracts，可加 --types pdf,docx --json；随后由外部 AI 代理按列定义抽取为 JSON；再用 extraction_aggregator.py 聚合，例如 python scripts/extraction_aggregator.py --results extraction_1.json extraction_2.json --format markdown --output review_matrix.md。并行策略按文档数分配代理：1–5 份用 1 个，6–15 份用 2–3 个，16–40 份用 4–6 个，41–100 份用 7–10 个，100 份以上用 10 个。
限制：不负责实际文档解析或文本抽取、不处理扫描件 OCR、不生成 Excel/XLSX、不做自动法律分析或风险评估、不进行版本对比或红线标注，这些需外部工具或人员完成。列定义应具体，否则易出现高 NOT FOUND 率；LOW 置信度结果需人工复核。具体收费与平台信息暂未提供。