用途：对社交媒体营销活动做效果分析，计算互动指标、ROI 并与平台基准对比，用于投放复盘与内容优化。
主要能力：
- 互动指标：互动率=(点赞+评论+分享+收藏)/触达×100，另含 CTR、触达率、传播率、收藏率，并给出极佳/良好/一般/差的分级。
- ROI：依广告花费计算 CPE、CPC、CPM、ROAS 及 ROI 百分比；默认互动估值约为点赞 $0.50、评论 $2.00、分享 $5.00、收藏 $3.00、点击 $1.50。
- 平台基准：内置 Instagram、Facebook、Twitter/X、LinkedIn、TikTok 的互动率、CTR、CPC 基准（文中也给出 2026 年更新区间），可判断表现优劣。
- 排名与建议：识别最佳/最差帖文并输出可执行建议；输出结构为结论优先，标注置信度。
使用方式： 准备 JSON，字段含 platform、posts[]（每帖 likes、comments、reach 必填；impressions、shares、saves、clicks 可选）及可选 total_spend。 命令： python scripts/calculate_metrics.py assets/sample_input.json python scripts/analyze_performance.py assets/sample_input.json platform 须用小写精确值：instagram、facebook、twitter、linkedin、tiktok。
适用场景：活动复盘、内容表现排行、付费投放 ROI 评估、竞品对比（需自备数据）。
限制：不连接平台 API，仅分析用户导出的静态 JSON；不含排期发布、涨粉与人群分析、竞品监测、网红管理、情感分析与视频专项指标；建议每期至少 10 帖、30 帖以上更可靠。平台名称需精确匹配，否则基准显示不可用。注意 2025—2026 年 Meta/Instagram 以 Views 取代 Impressions、并将以 Viewers 取代 reach，TikTok 基准按播放量计算，数据口径需相应调整。