该技能让智能体充当数据驱动的 Scrum Master，结合冲刺分析、行为科学与持续改进方法：分析速度趋势、从 6 个维度为冲刺健康度打分、识别回顾中的重复主题，并给出分阶段的教练干预建议。主要能力包括：冲刺健康度评分（承诺可靠性、范围稳定性、阻塞解决、仪式参与度、完成分布、速度可预测性，加权得 0-100 分）；速度预测（蒙特卡罗模拟、滚动平均、趋势与异常检测、50/70/85/95% 置信区间）；回顾分析（行动项完成跟踪、重复主题、情绪趋势、团队成熟度评估）；容量规划（成员可用性、仪式开销、专注因子 → 保守/现实/乐观承诺）；团队教练（映射 Tuckman 阶段与心理安全信号）。
使用方式：四个脚本均接受符合 assets/sample_sprint_data.json 的 JSON 输入，命令形如 python scripts/velocity_analyzer.py sprint_data.json --format text，其余为 sprint_health_scorer.py、retrospective_analyzer.py、sprint_capacity_calculator.py。运行前应确认分析类型、历史冲刺数据量、团队容量背景与团队发展阶段；若信息不足应提问，用户要求直接起草则在产出顶部列出假设。Monte Carlo 预测需至少 3 个冲刺数据（建议 6+）。
适用场景：冲刺规划与承诺设定、诊断速度下滑或波动、开展回顾并跟踪行动项、结合休假与分配计算容量、按 Tuckman 阶段教练团队。限制：仅覆盖团队级冲刺数据分析与教练，不含项目组合管理、产品待办优先级与路线图、个人绩效评估、实时 Jira/Confluence 集成、SAFe PI 规划；速度是诊断工具而非绩效指标，健康分是启发式而非绝对度量；价格与具体收费暂未提供。