用途：面向 EU/EEA 司法辖区与不同受众，生成 GDPR 隐私声明骨架并做合规校验。声明类型包括 website、applicant、employee、b2b、b2c、combined，影响章节与受众内容（如 employee 含劳资委员会与 IT 监控，b2b 含 Art. 14 来源披露）。生成前需确认类型、司法辖区、每项处理目的的法律依据及 cookies/AI/国际传输等特性；信息不明时应先询问而非假设。
主要能力：
- 隐私声明脚手架：按类型、辖区与参数生成含 13 个标准章节的骨架（控制者身份与联系方式、DPO、数据类别、目的与法律依据、接收方、国际传输、保留期、数据主体权利、撤回同意、投诉权、自动化决策、cookies、AI 处理），支持 --has-cookies、--has-ai、--has-international-transfers、--json。
- 合规检查器：对照 Art. 13/14 输出 0-100 合规分、缺失项、不完整项及辖区/类型特定发现，支持 --jurisdiction、--notice-type、--json。 参考指南覆盖 6 种声明类型、9 个辖区要求，以及 5 层验证体系与写作风格指南。
用法流程：SCOPE→INTAKE→DRAFT→VERIFY→DELIVER；生成后运行检查器并处理所有缺失项，最后经法律审阅与发布版本管理。示例命令：python scripts/privacy_notice_scaffolder.py --notice-type website --jurisdiction DE --data-categories personal,contact,usage,cookies --legal-bases consent,contract,legitimate_interests --has-cookies --has-international-transfers；python scripts/notice_compliance_checker.py privacy_notice.md --jurisdiction DE --notice-type employee。
限制：仅为教育信息用途，不构成法律意见，责任由使用者承担；不提供具体法律依据选择建议、翻译、cookie 同意实施或 CMP 配置、DPIA 生成、托管发布，以及 CCPA/LGPD 或行业专用声明。