用途：该技能是一个优先级排序框架参考与打分工具，帮助产品经理在需求池整理、季度规划、利益相关方对齐和功能分诊等场景中客观排序事项。核心理念是先排问题（机会），再排解决方案，因为功能只是问题的解法。
主要能力：提供 9 种框架的完整定义、公式与示例（RICE、ICE、Opportunity Score、Eisenhower、Impact vs Effort、Risk vs Reward、Kano、Weighted Decision Matrix、MoSCoW）；用决策树根据待排对象（问题、功能、个人任务、高不确定性下注）推荐合适方法；prioritization_scorer.py 可对 RICE、ICE、Opportunity、MoSCoW 和加权决策矩阵打分排名；强调两步纪律：先用 Opportunity Score 排问题，再用 RICE/ICE 排方案。
使用方式：运行评分脚本，例如：python scripts/prioritization_scorer.py --input items.json --framework rice；使用示例数据演示：python scripts/prioritization_scorer.py --demo --framework rice。支持框架标识为 rice、ice、opportunity、moscow、weighted，输入 JSON 结构与参数见参考资料。打分前需确认三件事：排序对象类型、使用框架、估算质量（实测数据还是猜测）。若用户要求直接起草，可继续并在产物顶部列出假设。
适用场景：需求池梳理、季度规划、利益相关方对齐、功能快速分类。团队规模 50 人以上或多利益相关方时，建议用 WSJF 或加权决策矩阵并约定统一标准。
限制：不提供 Jira/Linear 实时集成，需手动输入 JSON；不包含延迟成本或 WSJF 计算；不负责为 Opportunity Score 收集用户研究数据；不做战略组合分配。任何框架都不产生唯一正确答案，只是结构化讨论的决策辅助；RICE 和 ICE 适合数据充足环境，若触达与影响全靠猜测，公式精度会误导。