用途：作为资深营销分析师，完成广告活动表现分析、多触点归因、营销组合建模、ROI 衡量和预算优化。适用营销效果复盘与月度/季度报告。
主要能力：
- 归因分析：对比首触、末触、线性、时间衰减、位置型（40%首/40%末/20%中间）等模型，识别渠道被高估或低估。
- 活动表现：按活动计算 ROI、ROAS、CPL、CAC、转化率，输出目标与实际对比表。
- 预算优化：基于各渠道 ROI 推荐预算调整及预期影响。
- 报告：汇总核心指标、成果、挑战和下期重点。
- 附带脚本：channel_mix_optimizer.py、cohort_analyzer.py、marketing_forecast_generator.py，例如 python scripts/channel_mix_optimizer.py channels.json --budget 100000 --demo。
使用方式：先确认范围（活动/渠道与日期）、KPI 及目标与数据源、销售周期长短、报告受众；信息模糊时先询问，若用户要求直接起草则列出假设。流程为定义目标、采集校验数据（单渠道缺失不超过 5%）、运行至少 3 种归因模型、按活动分析、优化预算、生成高管报告。
限制：归因模型均为近似，高接触 B2B 尤为不精确；预测基于历史外推和阻尼，不考虑市场扰动或竞争动作；预算优化假设渠道线性扩展，未计入规模报酬递减。分析实现与埋点、产品分析、非营销财务建模、数据工程不在范围内。
成功标准参考：月度报告在关账后 3 个工作日内交付；3 个月预测准确度在 15% 以内；各项 KPI 报告含目标与实际；渠道数据完整度高于 95%。具体收费和平台支持暂未提供。