用途：这是一套应用型市场研究技能，服务于需要在董事会汇报、投资备忘录或融资材料中为市场数字逐项辩护的人。核心是操作工艺：用两条独立路径构建市场规模、核对差异、按行为差异划分细分市场，并设计不会诱导出预期答案的问卷工具。
适用时机：为将被逐行质疑的场合做市场测算；核对继承来的 TAM（例如分析报告称 120 亿美元而自建自下而上仅 7 亿美元，需要解释差距）；在定价、打包或 GTM 决策前细分市场；把搜索量、入站线索、赢单率、分析师数据、竞对招聘等需求信号三角化为一个方向性读数；设计支付意愿、品类认知、转换意图问卷；在签字前审计他人的测算。
输入要求：一句话市场定义（含地域与买家）；带来源与年份的自上而下锚点；自下而上的单位经济（单位数、合格比例、每单位年价值）；该数字支撑的决策；SOM 的时间跨度；问卷还需总体规模、目标误差与投放方式。若未知应先询问，最多问 2–3 个最影响结果的项。
主要能力与用法：
- 构建并核对 TAM/SAM/SOM：先写市场定义句，再分别构建自上而下链路（已发布市场值加逐层具名筛选，各带保留比例与理由）和自下而上链路（可计数来源的单位数、合格比例、每单位年价值、可达比例、预期赢单率），然后运行： python3 research-ops/market-research/scripts/tam_sam_som_builder.py --input research-ops/market-research/assets/sample_market_model.json --format text
- 三角验证需求信号：收集可观察信号，评估来源独立性与方向强度后运行： python3 research-ops/market-research/scripts/demand_signal_triangulator.py --input research-ops/market-research/assets/sample_demand_signals.json --format text
- 问卷投放前审计：检查诱导性用语、双重问题、绝对化表述、量表失衡，并计算所需样本量： python3 research-ops/market-research/scripts/survey_instrument_auditor.py --input research-ops/market-research/assets/sample_survey.json --format text
合理性阈值（启发式）：SAM/TAM 健康区间 5%–40%，超 60% 触发标记；SOM/SAM（3 年）1%–10%，超 20% 标记；SOM/TAM 0.1%–5%；自下而上与自上而下 TAM 相差 3 倍内，超 3 倍警告、超 10 倍失败。
限制与反模式：避免沿用继承 TAM 而不自建；避免"占 TAM 1%"式无渠道机制的乘法幻想；避免使用过期锚点（超 18 个月需显式增长桥）；避免诱导性问卷（应问当前行为及其成本）；避免按公司规模、地域等可得字段细分而各段转化与 ACV 相同。以上为方法论与启发式，非效果或收益承诺。
文件：scripts 下含 tam_sam_som_builder.py、survey_instrument_auditor.py、demand_signal_triangulator.py；references 含 market-sizing-methods.md、survey-design-methodology.md；assets 含市场测算备忘录模板及三个可运行示例 JSON。