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Skill 广场linkedin-profile-optimizer

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办公与效率

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更新于 10-25 10:15

技能介绍

用途

LinkedIn Profile Optimizer 把 LinkedIn 个人资料当作一个面向单一读者的完整论证来处理。它先确定目标，盘点证据，按规则目录对每个板块评分，再按优先级改写，让有限的时间花在对该目标最重要的板块上。

该技能完全离线：读取用户粘贴的资料文本和用户对视觉元素的回答，不抓取资料、不登录、不发帖、不调用任何服务。

主要能力

  • 按七个板块评分：标题、About、工作经历、技能、Featured、视觉、可信度。
  • 按目标加权：客户、求职、权威、招聘。
  • 按优先级输出修改清单，并报告因文本缺失而无法评估的板块。
  • 提供标题与 About 的改写指引、职责到成果的转换方法、技能选择、推荐语请求和 Featured 槽位建议。
  • 基于用户对头像和横幅的回答进行视觉检查。
  • 支持 --fail-under 作为质量门槛，--headline-limit 和 --about-preview 用于更新平台限制。

使用方式

工作流 1 — 快速审计：

  1. 复制 assets/profile_template.json，粘贴资料文本。
  2. 填写 goal、target_keywords 和 audience_terms；为空时跳过关键词和受众检查。
  3. 在手机上查看实时资料，回答头像和横幅字段。工具看不到图片。
  4. 运行审计器，阅读评分卡和修复清单。
python3 tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/scripts/profile_auditor.py \
  --input tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/assets/sample_profile.json

工作流 2 — 按优先级改写：

  1. 先完成 assets/profile_rewrite_worksheet.md 第 1、2 节（目标与证据盘点）。
  2. 标题：起草模块，组装三个候选，运行 references/headline-and-about.md §4 的三项测试，选一个。
  3. About：写五个动作，然后在手机上只读预览。
  4. 工作经历：用 references/experience-skills-and-credibility.md §3 的四个问题转换每条职责。核实每个数字准确且获准发布。
  5. 技能、Featured、视觉和可信度：按修复清单排序处理剩余工作表部分。
  6. 交付每个改写板块的前后对比，顶部列出假设和待确认证据。
python3 tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/scripts/profile_auditor.py \
  --input tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/assets/sample_profile.json \
  --goal job_search --top 8

工作流 3 — 重新审计并保持标准：

  1. 把改写后的文本放入第二个 JSON 文件，再次运行审计器。
  2. 逐板块比较分数。对故意保留的发现，在工作表第 10 节记录原因。
  3. 团队可用 --fail-under 作为质量门槛。
  4. 发布当天在产品中验证平台限制，用 --headline-limit 或 --about-preview 传递变更。
  5. 设定复查日期：每季度，以及角色或目标变化后。
python3 tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/scripts/profile_auditor.py \
  --input tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/assets/sample_profile_rewritten.json \
  --fail-under 75 --format json

python3 tools/linkedin/linkedin-profile-optimizer/scripts/profile_rules.py --list-rules

适用场景

  • 有人要求审查资料、改写标题或改进 About。
  • 某人即将定期发帖，而帖子指向的资料仍是简历形态。
  • 求职、转向独立工作或新角色改变了资料的用途。
  • 创始人或招聘经理希望资料吸引候选人或客户。
  • 资料改写过一次，需要季度检查。
  • 已有标题或 About 草稿，发布前需要第二意见。

限制

  • 不打开资料 URL、不登录、不抓取、不发帖、不排期。资料以文本形式粘贴。
  • 不写动态帖子、评论或回复，不规划或回收内容，不进行故事访谈。
  • 不处理团队范围的资料标准推广，不分析帖子触达。
  • 不处理 LinkedIn 之外的简历和求职申请，不编辑照片或设计横幅图片。
  • 视觉评分依赖用户自述，技能看不到照片或横幅。
  • 字符限制和预览截断为撰写时状态，需在产品中验证。
  • 评分来自规则目录，不模拟 LinkedIn 搜索排名，也不验证资料中的声明。

文件

  • scripts/profile_auditor.py：对资料 JSON 的七个板块评分，按目标加权，按优先级输出修复；--fail-under 可转为门槛。
  • scripts/profile_rules.py：规则目录、目标权重、平台限制、填充词和职责语言词库、视觉检查及共享文本助手；--list-rules 打印规则。
  • references/headline-and-about.md：标题模块模型、按目标的模式、三项发布前测试、五动作 About、预览写作、示例。
  • references/experience-skills-and-credibility.md：职责到成果转换、无数字时的做法、发布检查、技能选择、推荐语请求、公开 URL。
  • references/featured-and-visuals.md：按目标的 Featured 槽位模型、标题和缩略图、轮换触发、横幅和照片指引、自评问题。
  • assets/sample_profile.json：触发多数规则的虚构简历形态资料。
  • assets/sample_profile_rewritten.json：同一虚构资料改写后，用于重新审计工作流。
  • assets/profile_template.json：空白资料模板，用于填入粘贴文本和视觉回答。
  • assets/profile_rewrite_worksheet.md：填写工作表：目标、证据盘点、板块改写、重新审计记录。