用途：审计并修复内部知识库，解决内容过时、负责人缺失、孤立页面、重复和可查找性差的问题。适用于知识库庞大却不可信、入职或合规审查前需审计、搜索总返回错误页面、大量页面无人负责、规划文档债冲刺或迁移 wiki 平台等场景。
主要能力：提供三个脚本。kb_health_auditor.py 按分层 SLA 评估过时情况、缺失负责人、重复标题和内容单薄页面；orphan_detector.py 构建链接图，报告孤立页面、死链、枢纽页面并按流量加权分类；doc_debt_ranker.py 按价值与工作量把修复工作排为立即做、排期、批量、放弃。另含信息架构模式、时效 SLA 与负责人模型、审计报告模板、负责人章程和示例清单等参考文件。
使用方式：准备文档清单（路径、标题、负责人、最后更新日期、外链），或指向带 YAML frontmatter 的 markdown 目录。运行审计时显式传入 --as-of 日期以保证可复现，例如：python3 business-operations/knowledge-ops/scripts/kb_health_auditor.py --input business-operations/knowledge-ops/assets/sample_kb.json --as-of 2026-07-21 --format text。扫描真实目录可用 --root ./docs。孤立检测与债务排序脚本用法类似，排序脚本支持 --top 10。
限制：需先确认哪些文档是关键承载、能否删除、负责人是谁、审计基准日期，否则应先询问而非假设。健康分应看趋势而非绝对值。资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。