用途：面向工程、产品、设计、数据等岗位设计端到端面试流程，覆盖初级到首席各级别，并生成能力导向的面试题库与评分标准。
主要能力：面试环节设计，按角色、级别、团队生成轮次、时间分配、面试官技能要求与评分卡模板；题库生成，输出基于能力的问题、1-4 分评分标准、追问提示以及较差/良好/优秀的校准示例；招聘校准，跨面试官与时间段做统计偏差与漂移检测并给出辅导建议；评分与基准，含 4 分制评分表、目标分数分布（20/40/30/10）、面试官一致性与通过率基准；提供初级/高级/资深+工程面试模板、分级示例问题与 STAR 行为提问；偏差护栏含反模式清单（光环效应、相似性偏差、流程不标准化）与缓解实践。
使用方式：三个 Python 工具位于技能根目录（非 scripts/），均支持 --help 与 JSON/文本输出。例如：python loop_designer.py --role "Senior Software Engineer" --level senior --team platform --output loops/；python question_bank_generator.py --role "Frontend Engineer" --competencies react,typescript,system-design --num-questions 30；python hiring_calibrator.py --input interview_data.json --analysis-type comprehensive --trend-analysis。设计前需确认任务类型、角色与级别、需覆盖的能力；信息不明时应询问，若用户要求直接起草，需在产物顶部列出假设。参考资料包括 workflows-and-templates.md、tool-reference.md、competency_matrix_templates.md、debrief_facilitation_guide.md、bias_mitigation_checklist.md。
限制：不涵盖 ATS 集成、职位发布与候选人寻源，不涉及薪酬基准与 offer 谈判，不做人力规划与组织设计，也不负责入职后培训设计。官方文档未提供收费方式、价格与平台打包形式等信息。