用途：对一批邮件的主题与发件人进行分类，放入不同动作桶，并找出可退订的邮件，帮助收件箱归零。
主要能力：使用基于规则的 email_classifier.py，对发件人域名、主题行和摘要做模式匹配，输出 reply_now（立即回复）、reply_later（稍后回复）、archive（归档）、unsubscribe（退订）、delete（删除）、review（无法确定）等动作桶，并给出退订候选。
使用方式：先把收件箱导出为 CSV，列包含 subject,sender,snippet,received_at；然后运行 python scripts/email_classifier.py inbox.csv（可加 --json），再按动作桶顺序处理。技能还提供 references/inbox_zero_method.md 收件箱归零方法、assets/gmail_filter_template.md Gmail 过滤器模板。三个工作流：每周收件箱分流（约 30-45 分钟）、退订清理（约 15 分钟）、收件箱归零重置（一次性 1-2 小时，之后每周约 20 分钟）。
适用场景：忙碌过后集中处理积压邮件，按动作桶优先级逐一处理，并结合 Gmail 过滤器让后续同类邮件自动分流。
限制：分流前需确认收件箱导出字段、VIP 发件人、退订容忍度；缺少必要列会降低分类准确度。该技能依赖规则匹配，无法确信的邮件会进入 review 桶。资料未提供平台支持、收费、价格及效果保证等细节。最佳实践包括：2 分钟内能回复的立即处理；不要只归档而不退订，反复发送的邮件应退订源头；批量处理；收件箱不是待办清单，行动项应移入正式任务工具。