用途：为教育科技（edtech）创始人、运营者和产品负责人提供战略框架，覆盖学生数据合规、市场选择、学区销售与定价。资料明确声明：仅提供框架与方向，不构成法律建议；FERPA、COPPA、GDPR、各州法律等合规事项需专业律师处理。
主要能力与工作流：
- 学生数据合规范围界定：运行 python scripts/student_data_compliance_checker.py description.txt（可加 --json），扫描产品描述中的学生数据处理迹象与可能适用的合规体系，再对照 references/student_data_privacy.md，将结果交由律师，并记录 BAA / 学生数据隐私协议（SDPA）清单。资料估计首次范围界定约 4-6 周。
- 市场选择（K-12 / 高教 / 企业培训）：阅读 references/edtech_market_dynamics.md，按买方、合同期限、销售周期、定价基准、流失动态对产品匹配度打分，为首个 100 万-500 万美元 ARR 选定一个主市场。资料估计约 4-8 周。
- 学区销售策略：梳理决策者（学监、助理学监、CTO、课程主管、校长、教师），规划采购路径（RFP、单一来源、全州合作采购），规划实施（专业发展 PD、Clever/ClassLink 名册同步、SIS 集成），并在扩大投入前用参考学区验证。资料估计首个大型学区成交约 6-12 个月。
配套资源：references/student_data_privacy.md（FERPA、COPPA、GDPR-K、SOPIPA、纽约教育法 2-d 等州法）；references/edtech_market_dynamics.md（各市场买方、销售周期、定价）；assets/sdpa_inventory_template.md（SDPA 与合规态势模板）。可与 legal/ 配合做 SDPA/DPA 合同审查，与 marketing/launch-strategy 配合安排返校季发布，与 c-level-advisor/cs-fundraising-advisor 配合教育科技融资。
最佳实践：按学年日历规划，学区采购高峰在春季（为秋季）和年末；10 月才开始卖 11 月上线不可行。试点前先签 SDPA，许多州要求学区在工具接触学生数据前（即使免费试点）已有学生数据隐私协议。不要把 K-12 与高教混为一谈，买方、销售周期与合规解释不同。企业 L&D 不是 edtech，而是带 edtech 基因的 HR 科技，买方（CHRO/L&D 负责人）与指标（完成率、留存）不同。
限制：资料未提供具体定价数字、效果数据或法律结论；所有合规判断需专业顾问确认。