用途：为电商创始人、运营者和品牌建设者提供战略框架，核心思路是把多数电商决策视为单位经济决策，判断一门生意能否持续复利而非自我补贴。
主要能力：
- 单位经济模型：计算毛利率、贡献毛利、CAC 回收周期和单笔利润。
- 履约策略：对 DTC 自发货、3PL、亚马逊 FBA、代发货、零售等模式按阶段和 SKU 特征打分，并给出迁移建议。
- 渠道策略：分别评估 DTC 站点、亚马逊、批发、零售、市场平台，强调分渠道建模、不要混合计算。
- 先澄清输入：确认单渠道还是混合、AOV 与 COGS、退货退款率、CAC 口径等关键假设；只问最影响结果的 2-3 项，若用户要求直接起草则先列出假设。
使用方式： 准备结构化 JSON 配置文件（字段参考脚本 docstring，示例见 assets/unit_economics_template.json），运行： python scripts/ecom_unit_economics_calculator.py model.json 加 --json 可输出 JSON。该脚本从结构化输入计算单笔、单月和 CAC 回收经济性，输出毛利率、贡献毛利、CAC 回收周期和盈亏平衡复购率。 另有两份参考指南：references/fulfillment_models.md 和 references/channel_strategy.md。
适用场景：评估电商创意、搭建首个单位经济模型、选择或迁移履约模式、规划渠道组合。
限制与提示：资料未提供价格、收费或平台集成信息；模型本身不替代实际财务数据。建模需注意退货会双重侵蚀利润、库存占用现金、不要只看营收，并诚实核算 CAC，CAC 回收期低于 6 个月是常见门槛。