dependency-map 用于多团队协作项目中的依赖跟踪，回答谁在阻塞谁、什么在关键路径上、存在哪些风险以及本周需要协调什么。它基于你维护的一个 JSON 文件（由 assets/dependency-template.json 起步），而非分散的电子表格。
主要能力：依赖捕获采用六字段模型（来源/目标团队、描述、需要日期、预计交付、状态）；关键路径分析用 CPM 计算最长零浮动链及近关键路径；风险排序结合浮动与状态生成按风险排列的阻塞项清单；可视化与沟通输出 Mermaid graph LR 图和周度跨团队同步议程；组织诊断以 Conway 定律识别重复出现的团队对依赖。所有输出遵循 SHARED_OUTPUT_SCHEMA.md 的六种 PM 格式。
使用方式：先确认范围团队、每条依赖的需要日期与预计交付、当前状态和指定负责人，信息不足时只询问最影响结果的 2 至 3 项。然后运行：python scripts/dependency_graph.py --input deps.json --format markdown 生成完整报告，或 --format mermaid 生成图；无输入时可用 --demo --format markdown 查看示例。为核心路径项指定负责人，每周用 assets/weekly-sync-agenda.md 走查，并在每次同步前更新 JSON。
适用场景：多团队功能（如平台、移动、数据团队协作）、跨季度 5 至 20 条工作流的项目群管理、发布协调、季度规划中识别威胁 OKR 的依赖、以及识别同两团队间重复依赖的组织设计诊断。
限制：不适用于单团队待办、单一代码库内的技术依赖或干系人关系管理。依赖图每周不更新会迅速失效，四周前的图有害；关键路径会随新增依赖变动，每次变更需重跑；本技能只是暴露该讨论什么，不替代实际沟通。资料中未提供收费、价格或平台信息。